วิธีการ เฉลี่ยเคลื่อนที่ งาน

OANDA ใช้คุกกี้เพื่อทำให้เว็บไซต์ของเราใช้งานง่ายและปรับแต่งให้เหมาะสำหรับผู้เยี่ยมชมของเรา ไม่สามารถใช้คุกกี้เพื่อระบุตัวคุณได้ เมื่อไปที่เว็บไซต์ของเราคุณยินยอมให้ OANDA8217s ใช้คุกกี้ตามนโยบายส่วนบุคคลของเรา หากต้องการบล็อกลบหรือจัดการคุกกี้โปรดไปที่ aboutcookies. org การ จำกัด คุกกี้จะป้องกันไม่ให้คุณได้รับประโยชน์จากฟังก์ชันการทำงานบางอย่างในเว็บไซต์ของเรา ดาวน์โหลด Apps มือถือของเราเปิดบัญชี ampltiframe src4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 mcesrc4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 width1 height1 frameborder0 styledisplay: ไม่มี mcestyledisplay: noneampgtampltiframeampgt วิธีการใช้การย้ายค่าเฉลี่ยใน Forex การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อประเมินทิศทางแนวโน้มเป็นรูปแบบที่เก่าแก่ที่สุดของการวิเคราะห์ทางเทคนิคและซาก หนึ่งในตัวชี้วัดที่ใช้มากที่สุด ประโยชน์หลักที่ได้จากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการลดเสียงรบกวนจากตลาด (ความผันผวนของอัตราแลกเปลี่ยน) ทำให้ยากที่จะตีความข้อมูลอัตราแลกเปลี่ยนแบบเรียลไทม์ได้อย่างแม่นยำ การเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยช่วยให้คุณสามารถระบุและตรวจสอบแนวโน้มของอัตราดอกเบี้ยในตลาดได้ง่ายขึ้นจากความผันผวนของอัตราแลกเปลี่ยนที่ขึ้นและลงตามปกติสำหรับคู่สกุลเงินทั้งหมด ผู้ค้าทุกรายพยายามหาเทรนด์เมื่อศึกษาข้อมูลราคา ผู้ค้ายังพยายามที่จะระบุจุดกลับทิศทางอัตราเพื่อให้เวลาในการซื้อและขายในตลาดในระดับที่ทำกำไรได้มากที่สุด การย้ายค่าเฉลี่ยสามารถช่วยได้ทั้งสองประการ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิคประเภทอื่น ๆ เช่น Bollinger Bands และ Stochastic Measurements คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับตัวชี้วัดเหล่านี้ในบทเรียนในภายหลัง เช่นเดียวกับตัวชี้วัดทางเทคนิคส่วนใหญ่ Moving Averages ถือเป็นภาพซ้อนทับและต้องวางไว้เหนือแผนภูมิราคาตลาดเพื่อรวมอัตราตลาดในปัจจุบัน 169 1996 - 2017 OANDA Corporation สงวนลิขสิทธิ์. ตระกูล OANDA, fxTrade และ OANDAs fx เป็นของ OANDA Corporation เครื่องหมายการค้าอื่น ๆ ที่ปรากฎในเว็บไซต์นี้เป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้อง การทำสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศกับสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศหรือผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ที่ไม่มีการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสำหรับทุกคน เราแนะนำให้คุณพิจารณาอย่างรอบคอบว่าการซื้อขายมีความเหมาะสมกับคุณหรือไม่ในแง่ของสถานการณ์ส่วนบุคคลของคุณ คุณอาจสูญเสียมากกว่าที่คุณลงทุน ข้อมูลในเว็บไซต์นี้มีลักษณะทั่วไป เราขอแนะนำให้คุณแสวงหาคำแนะนำด้านการเงินที่เป็นอิสระและมั่นใจได้ว่าคุณเข้าใจถึงความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องก่อนการซื้อขาย การซื้อขายผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์ถือเป็นความเสี่ยงเพิ่มเติม ดูส่วนกฎหมายของเราที่นี่ การแพร่กระจายการแพร่กระจายทางการเงินจะใช้ได้เฉพาะกับลูกค้า OANDA Europe Ltd ที่อาศัยอยู่ในสหราชอาณาจักรหรือสาธารณรัฐไอร์แลนด์เท่านั้น CFDs ความสามารถในการป้องกันความเสี่ยงด้านราคาของ MT4 และอัตราส่วน Leverage Ratio เกิน 50: 1 ไม่สามารถใช้ได้กับชาวอเมริกัน ข้อมูลในไซต์นี้ไม่ใช่ข้อมูลที่อยู่ในประเทศที่การแจกจ่ายหรือการใช้โดยบุคคลใด ๆ จะขัดต่อกฎหมายหรือข้อบังคับของท้องถิ่น OANDA Corporation เป็นตัวแทนซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าของ Futures Commission และตัวแทนจำหน่ายรายย่อยที่จดทะเบียนกับ Commodity Futures Trading Commission และเป็นสมาชิกของ National Futures Association หมายเลข: 0325821 โปรดดูที่ ALFA FOREX INVESTOR ALFA ของ NFAs ตามความเหมาะสม บัญชี ULC ของ OANDA (Canada) Corporation มีให้สำหรับทุกคนที่มีบัญชีธนาคารของแคนาดา OANDA (Canada) Corporation ULC มีการกำกับดูแลโดยองค์การการลงทุนอุตสาหกรรมกฎระเบียบของแคนาดา (IIROC) ซึ่งรวมถึงฐานข้อมูลการตรวจสอบ IIROCs ที่ปรึกษาออนไลน์ (IIROC AdvisorReport) และบัญชีลูกค้าได้รับการคุ้มครองโดย Canadian Investor Protection Fund ภายในวงเงินที่กำหนด โบรชัวร์ที่อธิบายถึงลักษณะและขอบเขตของความคุ้มครองจะมีให้ตามคำขอหรือที่ cipf. ca OANDA Europe Limited เป็น บริษัท จดทะเบียนในประเทศอังกฤษที่หมายเลข 7110087 และมีที่อยู่จดทะเบียนตั้งอยู่ที่ชั้น 9a, Tower 42, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ ได้รับมอบอำนาจและควบคุมโดยผู้ควบคุมการแข่งขันทางการเงิน เลขที่: 542574 OANDA Asia Pacific Pte Ltd (บริษัท จดทะเบียนเลขที่ 200704926K) มีใบอนุญาตให้บริการด้านการตลาดทุนที่ออกโดยธนาคารกลางสิงคโปร์และได้รับอนุญาตจาก International Enterprise Singapore OANDA Australia Pty Ltd 160 ถูกควบคุมโดย Australian Securities and Investment Commission ASIC (ABN 26 152 088 349, AFSL No. 412981) และเป็นผู้ออกผลิตภัณฑ์หรือบริการบนเว็บไซต์นี้ สิ่งสำคัญสำหรับคุณในการพิจารณาคู่มือการให้บริการทางการเงินในปัจจุบัน (FSG) คำชี้แจงการเปิดเผยข้อมูลผลิตภัณฑ์ (PDS) ข้อกำหนดบัญชีและเอกสาร OANDA ที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ ก่อนตัดสินใจลงทุนทางการเงิน เอกสารเหล่านี้สามารถพบได้ที่นี่ บริษัท OANDA Japan Co. , Ltd. First Type I Financial Instruments ผู้อำนวยการสำนักงาน Kanto Local Financial Bureau (Kin-sho) เลขที่ 2137 สถาบัน Financial Futures Association หมายเลข 1571 Trading FX andor CFDs for margin มีความเสี่ยงสูงและไม่เหมาะสำหรับทุกคน การคำนวณข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Excel การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับ Dummies, Edition ครั้งที่ 2 คำสั่ง Data Analysis (การวิเคราะห์ข้อมูล) มีเครื่องมือสำหรับคำนวณค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยที่คล่องตัวใน Excel สมมติว่าเพื่อให้เห็นภาพประกอบคุณได้รวบรวมข้อมูลอุณหภูมิประจำวันแล้ว คุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามวัน 8212 โดยเฉลี่ยในสามวันที่ผ่านมา 8212 ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการพยากรณ์อากาศที่เรียบง่าย หากต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับชุดข้อมูลนี้ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ หากต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก่อนคลิกปุ่มคำสั่ง Data Analysis ข้อมูล tab8217s เมื่อ Excel แสดงไดอะล็อกบ็อกซ์การวิเคราะห์ข้อมูลเลือกรายการย้ายค่าเฉลี่ยจากรายการแล้วคลิกตกลง Excel จะแสดงกล่องโต้ตอบ Moving Average ระบุข้อมูลที่คุณต้องการใช้เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ คลิกในกล่องข้อความ Input Range ของกล่องโต้ตอบ Moving Average จากนั้นระบุช่วงการป้อนข้อมูลโดยพิมพ์ที่อยู่ช่วงเวิร์กชีทหรือใช้เมาส์เพื่อเลือกช่วงของแผ่นงาน การอ้างอิงช่วงของคุณควรใช้ที่อยู่ของเซลล์สัมบูรณ์ แอดเดรสเซลล์ที่แน่นอนนำหน้าด้วยตัวอักษรคอลัมน์และหมายเลขแถวที่มีเครื่องหมายเช่นใน A1: A10 ถ้าเซลล์แรกในช่วงอินพุทของคุณมีป้ายข้อความเพื่อระบุหรืออธิบายข้อมูลของคุณให้เลือกช่องทำเครื่องหมายในช่องแรก ในกล่องข้อความช่วงบอก Excel จำนวนค่าที่จะรวมไว้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ คุณสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้จำนวนค่าใด ๆ โดยค่าเริ่มต้น Excel จะใช้ค่าล่าสุดสามค่าในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในการระบุว่าจะใช้ค่าอื่น ๆ เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้ป้อนค่านั้นลงในช่องข้อความช่วงเวลา บอก Excel ให้ใส่ข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ใช้กรอบข้อความ Output Range เพื่อระบุช่วงเวิร์กชีตที่คุณต้องการวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในตัวอย่างเวิร์กชีทข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใส่ลงในช่วงเวิร์กชีท B2: B10 (ไม่บังคับ) ระบุว่าคุณต้องการใช้แผนภูมิหรือไม่ ถ้าคุณต้องการแผนภูมิที่แปลงข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้เลือกช่องทำเครื่องหมายแผนภูมิเอาท์พุท (ไม่บังคับ) ระบุว่าคุณต้องการคำนวณข้อมูลข้อผิดพลาดมาตรฐานหรือไม่ ถ้าคุณต้องการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานสำหรับข้อมูลให้เลือกกล่องกาเครื่องหมายข้อผิดพลาดมาตรฐาน Excel วางค่าความผิดพลาดมาตรฐานถัดจากค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ (ข้อมูลข้อผิดพลาดมาตรฐานจะปรากฏเป็น C2: C10) หลังจากที่คุณระบุข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณต้องการคำนวณและตำแหน่งที่คุณต้องการแล้วคลิกตกลง Excel คำนวณข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หมายเหตุ: หาก Excel doesn8217t มีข้อมูลเพียงพอที่จะคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับข้อผิดพลาดมาตรฐานระบบจะวางข้อความแสดงข้อผิดพลาดลงในเซลล์ คุณสามารถดูหลายเซลล์ที่แสดงข้อความแสดงข้อผิดพลาดนี้เป็นค่าวิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อหุ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่เรียบง่ายซึ่งช่วยให้ข้อมูลราคาดีขึ้นโดยการสร้างราคาเฉลี่ยที่อัปเดตอยู่ตลอดเวลา ค่าเฉลี่ยจะถูกนำมาใช้ในช่วงระยะเวลาหนึ่งเช่น 10 วัน 20 นาที 30 สัปดาห์หรือช่วงเวลาใดก็ได้ที่พ่อค้าเลือก มีข้อได้เปรียบในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขายรวมถึงตัวเลือกในประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะใช้ กลยุทธ์การย้ายเฉลี่ยยังเป็นที่นิยมและสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับช่วงเวลาใด ๆ เหมาะกับนักลงทุนระยะยาวและผู้ค้าระยะสั้น ทำไมต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยลดปริมาณเสียงในแผนภูมิราคาได้ มองไปที่ทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อดูแนวคิดพื้นฐานของราคาที่เคลื่อนไหว ราคาปรับตัวขึ้นและราคาปรับตัวลง (หรือเมื่อเร็ว ๆ นี้) โดยรวมลดลงและราคาปรับตัวลงโดยรวมเคลื่อนไปด้านข้างและราคาน่าจะอยู่ในช่วง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนหรือความต้านทาน ในระยะขาขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน 100 วันหรือ 200 วันอาจเป็นระดับการสนับสนุนดังที่แสดงในรูปด้านล่าง นี่เป็นเพราะการกระทำโดยเฉลี่ยเช่นพื้น (การสนับสนุน) ดังนั้นราคาจึงกลับขึ้นมา ในขาลงค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักอาจทำหน้าที่เป็นความต้านทานเช่นเพดานราคากระทบมันแล้วเริ่มที่จะลดลงอีกครั้ง ราคาเคยชินเคารพค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในลักษณะนี้ ราคาอาจไหลผ่านเล็กน้อยหรือหยุดและย้อนกลับก่อนที่จะถึง เป็นแนวทางทั่วไปถ้าราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่แนวโน้มจะเพิ่มขึ้น หากราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มจะลดลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถมีความยาวแตกต่างกันได้ (กล่าวสั้น ๆ ) ดังนั้นหนึ่งอาจบ่งบอกถึงแนวโน้มขาขึ้นขณะที่อีกค่าหนึ่งบ่งบอกถึงแนวโน้มขาลง ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้หลายวิธี ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ห้าวัน (SMA) เพียงแค่เพิ่มขึ้นห้าราคาปิดล่าสุดในชีวิตประจำวันและหารด้วยห้าเพื่อสร้างค่าเฉลี่ยใหม่ในแต่ละวัน แต่ละค่าเฉลี่ยจะเชื่อมต่อกันทำให้เกิดเส้นไหลเอกพจน์ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมอีกอย่างหนึ่งคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) การคำนวณมีความซับซ้อนมากขึ้น แต่โดยทั่วไปใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด วางแผน SMA 50 วันและ EMA 50 วันในแผนภูมิเดียวกันและคุณจะสังเกตเห็นว่า EMA ทำปฏิกิริยากับการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่า SMA เนื่องจากมีการเพิ่มน้ำหนักข้อมูลราคาล่าสุด ซอฟต์แวร์การทำแผนที่และแพลตฟอร์มการซื้อขายทำคำนวณดังนั้นจึงไม่มีการใช้คณิตศาสตร์ด้วยตนเองเพื่อใช้ MA ชนิดหนึ่งของ MA ไม่ดีกว่าอีก EMA อาจทำงานได้ดีขึ้นในตลาดหุ้นหรือตลาดการเงินเป็นระยะ ๆ และในบางครั้ง SMA อาจทำงานได้ดีขึ้น กรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีบทบาทสำคัญในประสิทธิภาพของการทำงาน (ไม่ขึ้นกับประเภท) ความยาวเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้คือ 10, 20, 50, 100 และ 200 ความยาวเหล่านี้สามารถใช้กับกรอบเวลาแผนภูมิใด ๆ (หนึ่งนาทีทุกวันรายสัปดาห์ ฯลฯ ) ขึ้นอยู่กับเส้นขอบการค้าของผู้ค้า กรอบเวลาหรือความยาวที่คุณเลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเรียกอีกอย่างว่าช่วงเวลาที่มองย้อนกลับสามารถมีบทบาทอย่างมากในการที่มีประสิทธิภาพ MA ที่มีกรอบเวลาสั้น ๆ จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้เร็วกว่า MA ที่มีระยะเวลาย้อนหลังนาน ในภาพด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะติดตามราคาที่เกิดขึ้นจริงกว่า 100 วันอย่างใกล้ชิด 20 วันอาจเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์แก่ผู้ค้ารายย่อยที่สั้นกว่าเนื่องจากราคาดังกล่าวใกล้เคียงกับราคามากขึ้นและทำให้เกิดความล่าช้าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว ความล่าช้าคือเวลาที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการส่งสัญญาณการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้น การเรียกคืนเป็นแนวทางทั่วไปเมื่อราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่แนวโน้มจะพิจารณาขึ้น ดังนั้นเมื่อราคาปรับตัวลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่จะส่งผลให้เกิดการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้นจาก MA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะให้สัญญาณการกลับรายการมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถยาวได้ 15, 28, 89 ฯลฯ การปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลในอดีตอาจช่วยสร้างสัญญาณที่ดีขึ้นในอนาคต กลยุทธ์การซื้อขาย - Crossovers Crossovers เป็นหนึ่งในกลยุทธ์เฉลี่ยที่เคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย ประเภทแรกคือครอสโอเวอร์ราคา เรื่องนี้ถูกกล่าวถึงก่อนหน้านี้และเมื่อราคาสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อบ่งชี้ถึงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้น กลยุทธ์อีกอย่างหนึ่งก็คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าเป็นแผนภูมิหนึ่งและยาวอีกหนึ่งอัน เมื่อ MA สั้นข้ามเหนือ MA ระยะยาวสัญญาณซื้อตามที่บ่งชี้ว่าแนวโน้มมีการขยับขึ้นซึ่งเรียกว่า Cross สีทอง เมื่อ MA สั้นลงมาต่ำกว่า MA ในระยะยาวสัญญาณการขายของมันบ่งชี้ว่าแนวโน้มมีการเคลื่อนตัวลง ค่านี้เรียกว่าเป็นค่าเฉลี่ย deaddeath ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำนวณจากข้อมูลที่ผ่านมาและไม่มีอะไรเกี่ยวกับการคำนวณในลักษณะคาดการณ์ ดังนั้นผลที่ได้จากการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นแบบสุ่ม - ในบางครั้งตลาดน่าจะให้ความสำคัญกับความสนับสนุนและสัญญาณการค้าของ MA และบางครั้งก็แสดงให้เห็นว่าไม่มีการเคารพ ปัญหาที่สำคัญอย่างหนึ่งก็คือถ้าการดำเนินการด้านราคากลายเป็นราคาที่ผันผวนราคาอาจแกว่งไปมาเป็นสัญญาณสัญญาณย้อนกลับหลายทิศทาง เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้นได้ดีที่สุดให้หลีกเลี่ยงหรือใช้ตัวบ่งชี้อื่นเพื่อช่วยชี้แจงแนวโน้ม สิ่งเดียวที่สามารถเกิดขึ้นได้กับการครอสโอเวอร์ MA ซึ่ง MAs ได้รับการพันกันเป็นระยะเวลาหนึ่ง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำงานได้ดีขึ้นในสภาวะที่มีแนวโน้มสูง แต่มักไม่ดีในสภาวะที่แปรปรวนหรือแตกต่างกัน การปรับกรอบเวลาสามารถช่วยในเรื่องนี้ได้ชั่วคราวแม้ว่าในบางประเด็นประเด็นเหล่านี้มักเกิดขึ้นโดยไม่คำนึงถึงกรอบเวลาที่เลือกสำหรับ MA (s) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยลดข้อมูลราคาโดยการทำให้เรียบและสร้างเส้นไหล วิธีนี้สามารถทำให้แนวโน้มในการแยกตัวง่ายขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้ง่ายกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ในบางกรณีอาจเป็นเรื่องที่ดีและในบางกรณีอาจทำให้เกิดสัญญาณผิดพลาด การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยที่มีระยะเวลาย้อนกลับสั้นกว่า (เช่น 20 วัน) จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลามองยาว (200 วัน) การย้ายไขว้เฉลี่ยเป็นกลยุทธ์ยอดนิยมสำหรับทั้งรายการและทางออก MAs ยังสามารถเน้นพื้นที่ของการสนับสนุนหรือความต้านทานที่อาจเกิดขึ้น แม้ว่าค่าดังกล่าวอาจมีการคาดการณ์ก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับข้อมูลในอดีตเสมอและเพียงแสดงราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาหนึ่งเท่านั้น เบต้าเป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงอย่างเป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานเมื่อเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎกำหนดให้ การขายหุ้นครั้งแรกโดย บริษัท เอกชนต่อสาธารณชน การเสนอขายหุ้นหรือไอพีโอมักจะออกโดย บริษัท ขนาดเล็กที่มีอายุน้อยกว่าที่แสวงหา อัตราส่วนหนี้สิน DebtEquity Ratio คืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้ในการวัดแรงกดดันทางการเงินของ บริษัท หรืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้วัดแต่ละบุคคลโดย Chris Rowe เมื่อสัปดาห์ที่แล้วเราได้พูดถึงความสำคัญของการทำความเข้าใจกับข้อเสนอของตลาด แนวโน้ม เพราะแนวความคิดในการซื้อขายมีแนวโน้มเป็นหลักฐานหลักของการวิเคราะห์ทางเทคนิค โดยเฉพาะอย่างยิ่ง itrsquos จำเป็นเมื่อใช้แนวโน้มระยะสั้นที่เวลารายการ (หรือออก) ของคุณชี้ไปที่กำหนดแนวโน้มอีกต่อไป ตัวอย่างเช่นการปรับตัวในระยะสั้นควรใช้เป็นจุดเริ่มต้นหากแนวโน้มระดับกลางขึ้นและเมื่อแนวโน้มระดับกลางลดลงควรใช้ป๊อประยะสั้นเป็นโอกาสในการขายสั้น ๆ เมื่อคุณได้ภาพที่ชัดเจนว่าหุ้นกำลังซื้อขายในขาขึ้นหรือขาลงหรือไม่สิ่งถัดไปที่คุณต้องการดูคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของหุ้น การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายถึงเส้นในแผนภูมิที่ติดตามราคาเฉลี่ยของสต็อกหรือดัชนีในช่วงเวลาหนึ่ง ๆ (เช่นวัน, สัปดาห์, เดือนเป็นต้น) ในช่วงเวลาที่กำหนด โปรดจำไว้ว่าแต่ละแถบในแผนภูมิแสดงช่วงเวลา ในแผนภูมิรายวันเช่นแต่ละช่วงเวลาแสดงถึงวันเดียว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปจะใช้เพื่อทำให้เกิดความผันผวนในระยะสั้นและทำให้สามารถระบุแนวโน้มที่สำคัญได้ง่ายขึ้น พวกเขายังใช้เพื่อวัดการเปลี่ยนแปลงของโมเมนตัมในดัชนีหรือความปลอดภัย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบพื้นฐานที่สุดคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (ldquosimple moving averagerdquo (SMA)) จะมีน้ำหนักเท่ากับช่วงเวลาทั้งหมดและค่าเฉลี่ยออกจากผลรวม ดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันโดยปกติจะเป็นราคาปิดของแต่ละช่วง 20 วันทำการซื้อขายล่าสุด มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่หลายแบบ แต่ค่า ldquoexponential moving averagerdquo (EMA) มีน้ำหนักมากกว่ากิจกรรมราคาล่าสุด บางคนเชื่อว่ามันทำให้รู้สึกมากขึ้นที่จะใช้ EMA มากกว่า SMA เป็นราคาล่าสุดมีความเกี่ยวข้องมากขึ้น แต่ itrsquos จริงๆเรื่องของความชอบส่วนบุคคล ส่วนตัวฉันชอบ EMA แม้ว่าจะมีสถานที่สำหรับทั้งสองเมื่อทำการวิเคราะห์ทางเทคนิคสำหรับผลงานของคุณเอง ควรใช้ช่วงเวลาใดในการระบุแนวโน้มที่จะใช้เพื่อระบุแนวโน้มระยะสั้นโดยปกติจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วัน (หรือสองสัปดาห์) โดยปกติจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน (หรือ 10 สัปดาห์) เพื่อระบุแนวโน้มในระยะยาวมักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน (หรือ 40 สัปดาห์) โปรดจำไว้ว่าทิศทางของแนวโน้มสามารถกำหนดได้ทั้งโดยทิศทางของการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยหรือโดยเสียงสูงและต่ำ ตัวอย่างเช่นเสียงสูงที่สูงขึ้นและระดับต่ำสุดที่สูงขึ้นมักเป็นขาขึ้นและในทางกลับกัน แต่สำหรับวัตถุประสงค์ของการสนทนานี้ให้ความสำคัญกับการย้ายโดยเฉลี่ย ฉันได้อ่านและฉันยังสามารถเขียนร้อยหรืออาจเป็นพันหน้าเกี่ยวกับการย้ายค่าเฉลี่ย แต่ letrsquos ติดพื้นฐานที่นี่ ตารางต่อไปนี้เป็นแผนภูมิรายวัน 1 ปีของ Cisco Systems (CSCO) mdash และแผนภูมิที่สวยงามเมื่ออยู่ในรูปแบบนี้ เส้นสีน้ำตาลเข้มแสดงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว (200 วัน) สีน้ำเงินหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย (50 วัน) และเส้นสีน้ำตาลอ่อนที่ดูยาก แต่มีลูกศรชี้ไปที่สีเขียวนั่นคือ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้น (10 วัน) แนวโน้มที่มีน้อยลง (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เล็กลง) ยิ่งมีความผันผวนมากเท่านั้น ในช่วงระยะเวลา 12 เดือนนี้: แนวโน้มในระยะยาว (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน) เพิ่มขึ้นตลอดเวลา แนวโน้มระดับกลาง (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน) จากช่วงเริ่มต้นของแผนภูมิเพิ่มขึ้น โมเมนตัมด้านการพลิกกลับเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วโดยมีค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่ระดับต่ำกว่าระยะยาว หลังจากนั้นในเดือนมกราคมสัญญาณโมเมนตัมด้านบนลดลงส่งสัญญาณความอ่อนตัวลงของหุ้น ในเวลาเดียวกันแนวโน้มระดับกลาง (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน) ปรับตัวลงเล็กน้อยจนถึงเดือนมิถุนายนเมื่อเริ่มขยับขึ้นอีกครั้งเนื่องจากหุ้นเริ่มฟื้นตัวขึ้นอีกครั้ง แนวโน้มระยะสั้น (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วัน) เป็นตัวแปรที่ผันผวนมากที่สุด มันเป็นช่วงเดือนสิงหาคมถึงเดือนตุลาคมเมื่อมันต้องใช้ชีวิต แนวโน้มระยะสั้นลดลงจากช่วงกลางเดือนตุลาคมถึงต้นเดือนพฤศจิกายน แนวโน้มในระยะสั้นยังลดลงครึ่งเดือนมกราคมปลายเดือนกุมภาพันธ์ปีที่แล้วเป็นเวลาสองสัปดาห์ในช่วงปลายเดือนมีนาคมและอีกครั้งในเดือนพฤษภาคม ฉันเน้นแนวลาดลงไปในแสงสีแดง คุณอาจสังเกตเห็นว่าหุ้นดูเหมือนว่าจะได้แรงหนุนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามตัวและเมื่อการสนับสนุนหักแล้วดูเหมือนว่าจะได้แรงหนุนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถัดไป ตั้งแต่เดือนสิงหาคมถึงกลางเดือนตุลาคมซิสโก้ก็พลิกกลับจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและหลังจากละเมิดระดับดังกล่าวในปลายเดือนตุลาคมแล้วก็เริ่มพลิกกลับจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันที่มีการเคลื่อนไหวสูงขึ้น หลังจากอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันจนถึงเดือนมกราคมซิสโก้แรกละเมิด 10 วันและยังละเมิด 50 วัน หลังจากที่การฟื้นตัวที่ล้มเหลว (ต้นเดือนกุมภาพันธ์ไม่ผ่านทะลุจุดสูงสุดในเดือนมกราคมที่ผ่านมา) และพลิกกลับมาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันซึ่งในเดือนมีนาคมทำหน้าที่เป็นจุดต้านทาน . สังเกตว่าในเดือนมกราคมหุ้นทดสอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเช่นเดียวกับเด็กที่ท้าทายพ่อแม่ เมื่อหุ้นพิสูจน์ว่ามันสามารถหลีกเลี่ยงการละเมิดดูเหมือนว่าจะเดินไปทั่วทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน (หรือควรจะเดินผ่าน) เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันกลายเป็นระดับการสนับสนุนใหม่ ทำไมการย้ายค่าเฉลี่ยมีความถูกต้องมากขึ้นกว่าที่เคยเป็นมาก่อนการค้าขายกันอาจเห็นเรื่องนี้และคิดว่าทุกอย่างนี้มีลักษณะคล้าย B. S. ทำไมราคาของหุ้นจะกระเด็นออกจากเส้นจินตนาการและใช้เส้นสมมุติถัดไปเป็นค่าสนับสนุนเมื่อบรรทัดแรกเป็นค่าผิดพลาดที่เข้าใจได้ แต่มีสองแรงที่ทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพิ่มขึ้นและระดับความต้านทานมากขึ้นกว่าที่เคย หนึ่งคือความจริงที่ว่าผู้ค้าทางเทคนิคจำนวนมากกำลังเฝ้าดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้ที่การตีกลับกลายเป็นคำทำนายด้วยตนเอง เมื่อมีการละเมิดระดับการสนับสนุนผู้คนหลายล้านคนกำลังจ้องมองที่ระดับความรุนแรงต่อไปและสงสัยว่าหุ้นนั้นจะหาจุดแข็งหรือไม่ พวกเขายังคงเฝ้ามองดูว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคยเป็นระดับรองรับจะเริ่มเป็นระดับความต้านทานหรือไม่ ประการที่สองคือความจริงที่ว่ามีระบบการซื้อขายทางคอมพิวเตอร์จำนวนมากในปัจจุบันที่จะซื้อและขายหุ้นโดยอัตโนมัติเมื่อถึงจุดใดจุดหนึ่ง บ่อยครั้งที่ทริกเกอร์อัตโนมัติเหล่านี้อยู่ที่หรือใกล้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ได้รับความนิยมเหล่านี้ Moving Averages In Motion ด้านล่างเป็นแผนภูมิ 2 ปีของ Cisco ฉันต้องการให้คุณมุ่งความสนใจไปที่มุมของเนินเขาในแต่ละทิศทางที่เคลื่อนไปมา สังเกตความแตกต่างในมุมของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระหว่างการชุมนุมในช่วงต้นปี (ซึ่งล้มเหลว) และการชุมนุมในช่วงปลายปี แรงผลักดันเริ่มต้นในสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นมากในการชุมนุมครั้งที่สอง นอกจากนี้โปรดทราบว่าในการชุมนุมครั้งที่สองพัลส์ averagesrsquo ที่เคลื่อนที่จะยาวกว่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งในระยะสั้น (10 วัน) ตามกฎของหัวแม่เท้า, แรงผลักดันที่สูงขึ้นและชีพจรมากขึ้นมีโอกาสมากขึ้นก็คือว่าแนวโน้มจะยังคง และที่ไปทั้ง uptrends และ downtrends คริส Rowe เป็นหัวหน้าเจ้าหน้าที่การลงทุนสำหรับ Tycoon Publishingrsquos The Trend Rider หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเขาอ่านชีวประวัติของเขา บทความที่พิมพ์จาก InvestorPlace Media, investorplace200905how-moving-averages-work copy2017 InvestorPlace Media, LLC